Seeqle

Diffusion ciblée des offres (Agent Attract)

L’Agent Attract importe l’offre depuis l’ATS, sans ressaisie, puis prépare la campagne : choix des canaux, ciblage, textes des annonces (un message par canal) et visuels générés par IA, déclinés aux formats de chaque canal et traduits dans la langue des candidats. Le recruteur voit chaque publicité avant la diffusion et valide le lancement ; la diffusion démarre sous 24 à 48 heures selon l’éditeur.

• Ciblage par métier, compétences, zone et période, parmi plus de 5 100 profilages métiers et 400 000 critères selon l’éditeur, qui indique n’utiliser aucun critère discriminatoire.
• Publicités sur Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok, Snapchat, X, Reddit, YouTube, Spotify, ChatGPT, Google Search et Display, la presse en ligne et les applications.
• Annonces sponsorisées sur Indeed, Jooble, Jobijoba et Talent.com, et multidiffusion incluse sur les sites d’emploi du Seeqle Job Network, comme Cadremploi et France Travail.
• Budget unique réparti chaque semaine entre plateformes, zones et segments selon le coût par candidature observé, avec un tableau de bord par campagne.

Qualification et classement des candidatures (Agent Match)

Chaque candidature reçue, avec ou sans CV, est enrichie à partir des données professionnelles accessibles sur le web ; si le CV manque, une séquence d’e-mails le demande au candidat. L’agent analyse les compétences déclarées (CV, formulaire, profils publics), prédit les hard skills, les soft skills, la personnalité et le comportement en entreprise, puis calcule un score sur 5 face aux critères validés par le recruteur. Les candidatures sont classées, les plus pertinentes en premier.

• Score expliqué : critères satisfaits et critères « à creuser », nommés un par un.
• Formulaire de préqualification généré par IA à partir de l’offre, dont les réponses sont analysées et scorées.
• Guide d’entretien : synthèse du profil, points forts, points d’attention, mises en situation et questions accompagnées de leur raison.
• Réponse envoyée automatiquement à chaque candidat selon le motif, à partir de modèles.
• Partage d’une sélection de candidats par lien, anonymisée si besoin, sans création de compte.

Décision humaine, données et modèles

L’éditeur présente l’Agent Match comme une aide à la décision : le recruteur garde la décision et peut passer outre le score. Seeqle indique orchestrer des modèles d’OpenAI, d’Anthropic, de Mistral et de Google. Ses propres modèles apprennent des décisions des recruteurs sur la plateforme (profils retenus ou écartés) ; selon l’éditeur, les données des candidats ne sont ni partagées avec un autre client ni utilisées pour entraîner un modèle tiers. Accès journalisés, chiffrement en transit et au repos, conservation des candidatures 24 mois au maximum, durée paramétrable. L’éditeur se déclare conforme au RGPD et à l’AI Act.

Intégrations

Connexion bilatérale avec plus de 60 ATS et CRM selon l’éditeur, dont Bullhorn, Cegid Talentsoft, Cornerstone, Factorial, Flatchr, Greenhouse, SAP SuccessFactors, SmartRecruiters, Taleez, Teamtailor, Welcome to the Jungle et Workday ; API REST, webhooks, Zapier et SSO pour les autres outils. Seeqle fonctionne aussi sans ATS.